In de financiële handel en bij de controle en risicobeheer spelen wiskundige methodes en modellen een heel belangrijke rol. Met deze methodes en modellen wordt geprobeerd een complexere werkelijkheid zo goed mogelijk te benaderen. Echter, bij het gebruik van die methodes en modellen is er ook sprake van modelrisico, het risico dat het model de verkeerde uitkomsten geeft.
Dat kan het gevolg zijn van onder andere het doen van verkeerde aannames, van onjuiste parameterschattingen, fouten als gevolg van discretisatie (als van een continu model of vergelijking een discrete variant wordt gevormd), onjuiste marktgegevens, foutieve afrondingen of programmeerfouten (fouten in de geprogrammeerde logica). Een vaak terugkerend probleem bij risicometing is een verschil tussen de veronderstelde en de daadwerkelijke statistische verdeling (distributiecurve).
Engels: model risk.
Zie ook: model, algoritme, simulatie, risico, risicobeheer, stresstest, garbage in, garbage out, distributiecurve, black swan, staartrisico, continue variabele, discrete variabele.
 Tip anderen
|
