Jargon voor grote hoeveelheden, snel aangeleverde, vaak muterende en zeer diverse digitaal vastgelegde data. Een precieze afbakening is niet te geven.
Deze gegevens, bijvoorbeeld betaalgegevens bij banken, kunnen gebruikt worden voor datamining om trends op te sporen en menselijk gedrag te voorspellen.
Door de digitalisering van de samenleving (zie onder andere economie 4.0) en dienstverlening en ook door recente schandalen, ligt het analyseren en gebruiken van deze gegevens gevoelig.
Voorbeeld
'ING stopt big data-plan terug in de kooi - ING’s retail-directeur Hans Hagenaars onthulde vorige week in een interview met Het Financieele Dagblad dat de bank een test wilde gaan doen met big data. De bedoeling was dat een groep klanten zich kon inschrijven voor een experiment waarbij hun klant- en transactiegegevens zouden worden gebruikt voor op maat gemaakte advertenties van andere bedrijven. ‘Een tuincentrum wil graag weten dat je elk jaar in maart 150 euro uitgeeft aan tuinspullen. Hij kan op het juiste moment een scherp aanbod doen,’ aldus Hagenaars. Er ontplofte een publicitaire bom na het interview. Het plan van ING werd dankzij woedende reacties van burgers trending topic op Twitter, haalde veelvuldig de landelijke media en kreeg kritiek te verduren van Kamerleden.'
Bron: Follow the Money / FTM.nl - 17-03-2014.
Zie ook: data-economie, surveillancekapitalisme, data science, datamining, algoritme, kunstmatige intelligentie, nowcasting, moneyballing, betalingsverkeer,; betaalgegevens, netwerkeffect, metadata, M*D=$^E, Wet bescherming persoonsgegevens, Algemene verordening gegevensbescherming, Autoriteit Persoonsgegevens, National Security Agency, identiteitsfraude, robo-advies, sociaal-kredietsysteem, Big Tech, Frightful Five, supersterbedrijven. Vergelijk: open data, hard data, soft data.
 Tip anderen
|
