Een samentrekking van 'now' (nu) en 'forecasting' (voorspellen). Een begrip dat uit de meteorologie afkomstig is, maar ook ingang heeft gevonden in de economie. Bedoeld wordt dan het zo (bijna) real-time en accuraat mogelijk voorspellen van economische ontwikkelingen voor dit moment en de zeer nabije toekomst.
Hierbij worden data uit verschillenden bronnen - zowel 'harde data' (zoals de werkloosheidsgraad of het bruto nationaal product) als 'zachte data' (denk aan aanvullende informatie uit economische enquêtes en informatie van professionele analisten) - voortdurend gecombineerd, geanalyseerd en bijgesteld. Hierbij wordt gebruik gemaakt van economische modellen. Dus enigszins vergelijkbaar met www.buienradar.nl voor weersvoorspellingen op de zeer korte termijn.
Bij traditionele economische voorspellingen - zoals door statistische bureaus en onderzoeksinstituten - wordt gebruik gemaakt van statistische data die met enige vertraging vergaard, verwerkt, gecontroleerd en gepubliceerd worden.
Sind de financiële crisis die in 2008 startte (de Grote Recessie) is er - onder meer bij beleidsmakers van centrale banken - behoefte aan tijdiger informatievershaffing.
Door middel van 'nowcasting' kunnen betrouwbaarder cijfers voor de nabije toekomst sneller beschikbaar gemaakt worden.
Voorbeeld
'Voor de meeste economen was de omvang van de abrupte economische krimp bij het begin van de recente financiële crisis een volslagen verrassing. Dat had wellicht voorkomen kunnen worden, namelijk door óók het oordeel van professionele analisten van bijvoorbeeld banken in de voorspellingen mee te nemen. Dat stelt promovendus van Erasmus School of Economics Jasper de Winter in zijn proefschrift, dat hij op vrijdag 23 december 2016 verdedigt. Met zijn proefschrift ‘Nowcasting GDP Growth: Statistical Models versus Professional Analysts’ wil Jasper de Winter nieuw licht werpen op het vermogen van zowel professionele analisten als statistische modellen om de economische groei in de nabije kwartalen te voorspellen (het zogenaamde ‘nowcasten’).'
Bron: Erasmus Universiteit Rotterdam, www.eur.nl - 20-12-2016.
Zie ook: forecast, macro-economie, econometrie, statistiek, leading indicator, real-time, big data, hard data, soft data, tijdreeks, trend, stochastisch, distributiecurve, data science, model, kunstmatige intelligentie, algoritme, indicator, vertrouwensindicator, conjunctuurindicator.
 Tip anderen
|
