Onderdeel van de computer science dat betrekking heeft op de zelflerende mogelijkheden van een computer, dus zonder dat dat proces in een programma is ingebracht.
Meestal wordt hierbij gebruik gemaakt van grote hoeveelheden data, kunstmatige intelligentie en patroonherkenning.
Voorbeeld
- 'De AFM [toezichthouder, red.] ziet dat handelaren op de kapitaalmarkten nu al bij 80 tot 100 procent van hun beslissingen gebruikmaken van door de computer gemaakte rekenmodellen (algoritmes) en machine learning, computers die leren van data die ze van mensen krijgen over eerdere marktbewegingen. Zo proberen handelaren met computermodellen te voorspellen wat de prijs van een aandeel wordt, en laten ze computers automatisch handelen als een bepaalde prijs op de markt wordt bereikt.'
Bron: NRC - 31-05-2023.
- 'Wij verkennen de mogelijkheden van machine learning binnen de onderzoekslijnen ‘nieuwe data’, ‘voorspellen’ en ‘causale effecten’. Dit lijkt allemaal niet zo nieuw. Bij het CPB hebben we natuurlijk ruime ervaring met voorspellen of het meten van causale effecten. Maar machine learning werkt toch echt heel anders dan de economische technieken die we meestal gebruiken. Normaliter bepalen we als onderzoekers op basis van welke variabelen een model voorspelt. De meer geavanceerde machine learning-modellen kiezen echter zelf welke variabelen belangrijk zijn om te voorspellen en hoe deze gebruikt moeten worden. Dit doen ze op basis van de data, niet op basis van economische theorie!'
Bron: Centraal Planbureau (CPB), column Mark Kattenberg - 29-04-2021.
Zie ook: data, tijdreeks, datamining, computer science, data science, algoritme, model, kunstmatige intelligentie, profiling, nowcasting, kwantitatief beleggen.
|
