Profileren, een vorm van data-verwerking en -analyse: elke vorm van geautomatiseerde verwerking van persoonsgegevens waarbij aan de hand van persoonsgegevens bepaalde persoonlijke aspecten van een natuurlijk persoon worden geëvalueerd, met name met de bedoeling zijn of haar beroepsprestaties, economische situatie, gezondheid, persoonlijke voorkeuren, interesses, betrouwbaarheid, gedrag, locatie of verplaatsingen te analyseren of voorspellen.
Computers doorzoeken dus grote databestanden en zoeken naar patronen. Hierbij worden algoritmes gebruikt. Geautomatiseerd worden mensen in categorieën (profielen) ingedeeld. Bijvoorbeeld: 'winstgevende klanten' of 'fraudeurs'. Dat kan vergaande gevolgen hebben.
Voorbeeld
'De Belastingdienst heeft bijna 20 jaar lang een geheim registratiesysteem gebruikt, waarin burgers terechtkwamen bij wat de dienst noemt 'vermoedens' of 'signalen' van fraude. .....Mensen op deze zwarte lijst hoorden daar niets over en konden zich ook niet verweren. ........Het datasysteem, de Fraude Signalerings Voorziening (FSV), bestaat sinds 2014, maar de voorloper van dit systeem was al vanaf 2001 actief. Het gaat om informatie over van alles en nog wat: zelfs geruchten en andere informatie waarvan de waarde niet helder is. Er staan in totaal 180.000 burgers geregistreerd. Wie in het systeem terechtkwam werd bestempeld én behandeld als mogelijke fraudeur. De gegevens vormden ook de basis voor risicoselectie en profilering van groepen burgers door de Belastingdienst bij extra controle en toezicht. Zij kregen een 'intensieve' behandeling.'
Bron: RTL Nieuws - 28-02-2020.
Zie ook: privacy, persoonsgegevens, data-economie, data, datamining, data science, big data, algoritme, neuraal netwerk, kunstmatige intelligentie, machine learning, garbage in, garbage out, risico-analyse, zwarte lijst, fraude, belastingontduiking, sociaal-kredietsysteem, toeslagenaffaire, Fraude Signalering Voorziening.
|
